Mostrando ítems 1-8 de 8
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2019)
Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo
han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de
clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2019)
Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo
han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de
clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...
Reconocimiento automático de placas de rodaje utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de vehículos en la Universidad Ricardo Palma
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
Las redes neuronales convolucionales (CNN) han tenido una gran evolución en su
aplicación para la detección de imágenes, lo cual ha ayudado en la resolución de
problemas que anteriormente se volvían complejos, aplicándose ...
Detección del uso correcto de mascarillas utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de personas a un laboratorio de una universidad
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2021)
En la presente investigación se optó por trabajar con tres modelos de redes
neuronales convolucionales particulares para la detección de mascarillas, y se evaluó la
capacidad de reconocimiento de una persona usando ...
Detección del uso correcto de mascarillas utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de personas a un laboratorio de una universidad
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2021)
En la presente investigación se optó por trabajar con tres modelos de redes
neuronales convolucionales particulares para la detección de mascarillas, y se evaluó la
capacidad de reconocimiento de una persona usando ...
Simulación y evaluación de técnicas de clustering para el reconocimiento de gestos estáticos en la traducción de la lengua de señas peruana
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
La presente investigación simuló Redes Neuronales Artificiales y evaluó su proceso
de clustering de vectores de datos digitales captados por un guante electrónico,
pertenecientes a 24 señas estáticas del alfabeto ...
scikit-forecasts: Una librería en Python para el pronóstico de series de tiempo no lineales
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de SistemasDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2021)
El interés en el uso de técnicas de aprendizaje de máquinas, y en general, de modelos no lineales para el pronóstico de series de tiempo ha crecido exponencialmente en las últimas dos décadas. Sin embargo, muchas de las ...
Propuesta metodológica para el procesamiento de señales y videos aplicada a la detección y caracterización de la multiplicidad de descargas eléctricas atmosféricas
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y AutomáticaFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-04-06)
Actualmente diversas investigaciones se han enfocado en analizar a partir de videos de alta velocidad, características de las descargas eléctricas atmosféricas con el fin de adquirir mejor comprensión del fenómeno, que ...